Sociedad Española de Dirección y Gestión
de los Laboratorios Clínicos
IV Reunión Nacional
Valencia, 2-3 de marzo de 2000

ANÁLISIS PREDICTIVO DE LA DEMANDA ANALÍTICA DE UN LABORATORIO DE URGENCIAS.

Villar J, Enguídanos L y Colomina J*.
Servicio de Biopatología Clínica, Hospital Universitario La Fe, Valencia. *Área de Diagnóstico Biológico, Hospital de La Ribera, Alcira-Valencia.

OBJETIVO: Las características intrínsecas a un laboratorio de urgencias hacen que los estudios periódicos de evolución de la demanda constituyan una herramienta indispensable para desarrollar una eficiente gestión de stocks que permita atender la creciente carga de trabajo. Se realiza una predicción de la demanda analítica para el año el 1999 y comparamos los resultados obtenidos con la demanda observada o real para el mismo año, con el objeto de establecer la aplicabilidad-fiabilidad del modelo estadístico en la predicción para años sucesivos.

MATERIAL Y MÉTODOS: La demanda observada fue definida como el número de parámetros analíticos solicitados mensualmente durante el año 1999. Para el cálculo de la predicción se emplearon los datos correspondientes al período de tiempo comprendido entre 1997 y 1999. El procedimiento estadístico utilizado para calcular la predicción de la demanda fue el análisis de series temporales (método de medias móviles, ARIMA) mediante el programa estadístico SPSS-II. Las diferencias detectadas entre los valores esperados y los observados o reales fueron expresadas en porcentaje.

RESULTADOS: Las predicciones mensuales calculadas mostraron un valor superior a la demanda real en los nueve primeros meses del año. Las diferencias detectadas entre lo esperado (predicción) y lo observado oscilaron entre el 12.6% (agosto) y el 1.8% (enero). En el último trimestre del año, las predicciones fueron inferiores a la demanda real en los siguientes porcentajes: 3.6% (octubre), 1% (noviembre) y 0.9% (diciembre). La media de las predicciones para el año analizado fue del 5.9% por encima de lo observado.

CONCLUSIONES: La estimación de la demanda analítica esperada, mediante el análisis estadístico de series temporales, proporciona una buena aproximación a la carga analítica real, lo cual permitiría evitar un desajuste entre el stock y la demanda que podría interferir o paralizar la labor asistencial permanente desarrollada en el laboratorio de urgencias.